大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于声纹鉴定网络歌曲的问题，于是小编就整理了4个相关介绍声纹鉴定网络歌曲的解答，让我们一起看看吧。
1 概念
通过运用物理学、语音学和计算机学的原理和技术，对录音带、录像带、磁盘、光盘、图片等载体上记录的声音、图像信息的真实性、完整性及其所反映的内容过程等进行鉴定，以及对记录的声音、图像中的语声、人像、物像作出同一认定。
声像资料与书证、物证一样，具有客观性与关联性等证据证明的共同属性，但其又具有易被篡改、伪造等一系列特点。声像资料鉴定程序比较复杂，关键部分主要是取样过程、鉴定过程和复核过程。目前无行业或国家标准。
2 鉴定项目
在声像资料司法鉴定实践中需要解决的任务主要有以下几个方面：
一、声纹鉴定
一般可涉及录音真实性、录音处理、录音内容辨听和语音同一性等方面的鉴定项目。鉴定方法包括：
（1）语音内容连贯性：正常的语音内容所记载的说话或对话所表达的意义具有连贯性或有呼应关系。而删除、添加和编辑等剪辑部位前后话语所表达的意义会发生突然变化，出现“前言不达后语”现象。
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（2）声纹形态分析，同时利用听辨、视谱进行声纹分析。
（3）听觉鉴别，辨听全部语音检材和样本，包括音高、气噪音轻重、鼻音轻重、喉化音轻重、变音、变调、言语中的有关方音方言，口头语、赘语、虚词、言语速成率、节奏、清晰度、流畅度、响亮度以及言语缺陷(口吃、咂嘴、大舌头等)的异同，鉴别是否伪装等。
声纹鉴定需要以下条件：
首先，需要有被鉴定者的语音样本，包括足够长且清晰的语音录音。
其次，需要有被鉴定者的身份信息和背景资料，以便进行比对和分析。此外，鉴定过程需要专业的声纹鉴定设备和软件，以确保准确性和可靠性。
最后，鉴定人员需要具备专业的声纹鉴定技术和经验，能够正确分析和解读声纹特征，进行鉴定和判断。这些条件的满足将有助于确保声纹鉴定的准确性和可靠性。
声纹识别，生物识别技术的一种。也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。对于模式识别，有以下几大类方法：
1、模板匹配方法：利用动态时间弯折(DTW)以对准训练和测试特征序列，主要用于固定词组的应用(通常为文本相关任务)；
2、最近邻方法：训练时保留所有特征矢量，识别时对每个矢量都找到训练矢量中最近的K个，据此进行识别，通常模型存储和相似计算的量都很大；
3、神经网络方法：有很多种形式，如多层感知、径向基函数(RBF)等，可以显式训练以区分说话人和其背景说话人，其训练量很大，且模型的可推广性不好；
4、隐式马尔可夫模型(HMM)方法：通常使用单状态的HMM，或高斯混合模型(GMM)，是比较流行的方法，效果比较好；
5、VQ聚类方法(如LBG)：效果比较好，算法复杂度也不高，和HMM方法配合起来更可以收到更好的效果；
6、多项式分类器方法：有较高的精度，但模型存储和计算量都比较大。
警局采集声纹主要是为了建立声纹库，类似之前采集指纹和人脸数据一样，当声纹采集完成，完成基础的声纹数据库系统建设，声纹识别可以有效协助公安缩小侦查范围，尤其是针对非接触式犯罪，如电信诈骗。
其实声纹识别目前在公安领域里应用已经比较多了，展开来说主要有以下几个应用场景：
1.重点人员声纹数据采集和声纹数据库系统建库建立重点人员声纹数据库，在110接警、重点区域范围、重大活动期间等，一旦发现重点人员、黑名单人员声纹信息，即进行预警，有效进行事前预防，这块目前国内做得比较好的有快商通、科大等。
2.侦查破案利用声纹识别技术海量筛查优势，进行“案查人”、“人查案”、“案查案”与“人查人”等多种排查方式，缩小侦查范围，提高办案效率，据说快商通在国内已经协助某市公安局破获了好几起案件。
3.反电信诈骗利用声纹鉴定技术对电信诈骗等案件中的涉案语音进行个体、团伙的识别，确定犯罪嫌疑人身份，为侦查破案、案件诉讼提供技术支撑。
个人觉得这个领域的应用是最有意义的，目前对于电信诈骗这种非接触式的案件，侦破还是相当有难度，公安能够拿到的不多的信息基本都是通话记录。
4.治安防控利用“语种识别”、“内容识别”、“声纹特征识别”等声纹综合分析技术，对重点人员进行布控，一旦出现立即进行关注控制。
到此，以上就是小编对于声纹鉴定网络歌曲的问题就介绍到这了，希望介绍关于声纹鉴定网络歌曲的4点解答对大家有用。
